numpy axis 축 쉽게 이해하기
이것만 기억하면 끝!
- 괄호 바깥에서 안으로!
또는
- 열(col)은 결국 맨 뒤다
2차원 배열 예시
------여기부터 꼭 보세요-------
2차원 배열을 예로 들겠다.
1
2
3
4
5
[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
]
껍데기를 바깥에서부터 빼면
1
2
3
[1,2,3]
[4,5,6]
[7,8,9]
행 단위로 나뉜 것을 볼 수 있다.
axis 0축의 이동 방향은 [1,2,3] -> [4,5,6] -> [7,8,9]
여기서 또 바깥 괄호를 빼면
1
2
3
1 2 3
4 5 6
7 8 9
열 단위로 나뉜 것을 볼 수 있다.
axis 1축의 이동 방향은 1->2->3 or 4->5->6 or 7->8->9
이 배열의 모양은 2차원으로
(axis0, axis1)으로 나타낼 수 있고
(0축= 행, 1축= 열) 이므로
(3,3)이다.
---------이해하셨으면 스킵!---------
3차원 예시
[ [ [1,2], [3,4] ], [ [5,6], [7,8] ], [ [9,10], [11,12] ] ]
그렇다면 이 배열의 모양은 어떻게 될까
axis 0 축의 이동방향은 [[1, 2], [3, 4]] -> [[5, 6], [7, 8]] -> [[9, 10], [11, 12]]
axis 0 축의 수는 3
axis 1 축의 이동방향은 [1, 2] -> [3, 4] or [5, 6] -> [7, 8] or [9, 10] -> [11, 12]
axis 1 축의 수는 2
axis 2 축의 이동방향은 1 -> 2 or 3-> 4 ,,, or 11-> 12
axis 2 축의 수는 2
그러므로 모양은 (3,2,2)이다.
(0축, 1축, 2축) -> (높이, 행, 열) -> (3,2,2)
발그림
